{"id":3547,"date":"2023-08-01T08:08:00","date_gmt":"2023-08-01T06:08:00","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/?p=3547"},"modified":"2023-08-01T09:04:45","modified_gmt":"2023-08-01T07:04:45","slug":"optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/","title":{"rendered":"Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji"},"content":{"rendered":"\n<p>Przegl\u0105daj\u0105c wiadomo\u015bci ze \u015bwiata technologii z ostatnich miesi\u0119cy wyra\u017anie wida\u0107, \u017ce s\u0105 zdominowane przez jeden temat \u2013 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Wszystko za spraw\u0105 firmy OpenAI i zaprezentowanego przez ni\u0105 modelu j\u0119zykowego ChatGPT. Model ten potrafi w \u201einteligentny\u201d spos\u00f3b formu\u0142owa\u0107 wypowiedzi na zadane tematy, robi\u0107 podsumowania czy nawet pisa\u0107 wypracowania. A co gdyby takiego asystenta zaprz\u0105c do pracy w przemy\u015ble?<\/p>\n\n\n\n<p>Pr\u00f3by zastosowania sztucznej inteligencji, a b\u0119d\u0105c precyzyjnym, metod uczenia maszynowego czy uczenia g\u0142\u0119bokiego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych w przemy\u015ble nie s\u0105 niczym nowym. Jednak jeszcze do niedawna sterowniki PLC i komputery przemys\u0142owe nie posiada\u0142y wystarczaj\u0105cej mocy obliczeniowej, \u017ceby sprawnie dzia\u0142a\u0107 na tym polu. W dobie produkt\u00f3w jak te z rodziny PLCnext Technology staje si\u0119 to mo\u017cliwe.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0141atwe uczenie maszynowe z MLnext<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/1368abaa282c26468996026987db4631\/-C2354x2122%2C2496%2C40-S500x451\" alt=\"\" width=\"335\" height=\"302\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>MLnext to platforma stworzona przez Phoenix Contact, w sk\u0142ad kt\u00f3rej wchodzi oprogramowanie i us\u0142ugi pozwalaj\u0105ce na przygotowanie i uruchamianie modeli neuronowych na komputerach brzegowych PLCnext Technology. <\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Trzy komponenty MLnext<\/h3>\n\n\n\n<p>Platforma sk\u0142ada si\u0119 z 3. podstawowych komponent\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cna wykorzysta\u0107 w dowolnej kombinacji \u2013 w zale\u017cno\u015bci od potrzeb.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>MLnext Framework \u2013 niezale\u017cny sprz\u0119towo open-source\u2019owy framework pozwalaj\u0105cy na obr\u00f3bk\u0119 danych ucz\u0105cych, tworzenie modeli neuronowych i ich uruchamianie. Do u\u017cywania potrzebna jest znajomo\u015b\u0107 pythona oraz budowy i funkcjonowania modeli neuronowych.<\/li><li>MLnext Creation \u2013 us\u0142uga oferowana przez Phoenix Contact, kt\u00f3ra polega na wsparciu przy stworzeniu modelu konkretnego obiektu czy procesu produkcyjnego.<\/li><li>MLnext Execution \u2013 komponent pozwalaj\u0105cy na wdro\u017cenie i prac\u0119 przygotowanego wcze\u015bniej modelu neuronowego. Obs\u0142uguje si\u0119 go za pomoc\u0105 interfejsu WWW.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Sercem MLnext jest sztuczna sie\u0107 neuronowa zaimplementowana zgodnie z otwartym standardem ONNX (Open Neural Network Exchange). Wy\u017cej wymienione komponenty MLnext s\u0105 przygotowane w formie kontener\u00f3w dockera, dzi\u0119ki czemu mog\u0105 by\u0107 szybko i \u0142atwo instalowane i uruchamiane na kolejnych urz\u0105dzeniach.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Przyk\u0142ad zastosowania \u2013 wykrywanie anomalii<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Najpowszechniejszym obecnie zastosowaniem dla sztucznych sieci neuronowych jest wykrywanie anomalii w procesach produkcyjnych. Jest to zadanie, do kt\u00f3rego takie rozwi\u0105zanie nadaje si\u0119 doskonale. Pozwala r\u00f3wnie\u017c zaoszcz\u0119dzi\u0107 mn\u00f3stwo czasu na r\u0119cznej analizie danych pomiarowych.<\/p>\n\n\n\n<p>Niekwestionowan\u0105 zalet\u0105 wykrywania anomalii jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 szybkiego reagowania na nieprawid\u0142owo\u015bci w systemach przemys\u0142owych. Odpowiednio wczesne wykrycie narastaj\u0105cego problemu cz\u0119sto pozwala unikn\u0105\u0107 momentu niespodziewanej awarii i przestoj\u00f3w w pracy uk\u0142adu.<\/p>\n\n\n\n<p>Typowy scenariusz wykorzystania MLnext do detekcji anomalii na przyk\u0142adzie prostego uk\u0142adu przepompowni wygl\u0105da nast\u0119puj\u0105co:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Przygotowanie danych ucz\u0105cych <\/h3>\n\n\n\n<p>Do przygotowania modelu potrzebne s\u0105 zestawy danych odwzorowuj\u0105cych prawid\u0142owe zachowanie modelowanego obiektu. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/7b786c3b9ecc7347b77033b628788a43\/-C1766x502%2C0%2C86-S1766x502\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Dla takiego obiektu zestaw danych ucz\u0105cych mo\u017ce sk\u0142ada\u0107 si\u0119 z komplet\u00f3w zawieraj\u0105cych ci\u015bnienie wody na wej\u015bciu uk\u0142adu, moc elektryczn\u0105 wykorzystywan\u0105 przez przepompowni\u0119 i ci\u015bnienie wody na wyj\u015bciu. Im wi\u0119cej takich komplet\u00f3w danych zostanie zgromadzonych, tym dok\u0142adniejszy b\u0119dzie model.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Przygotowane modelu neuronowego<\/h3>\n\n\n\n<p>Na podstawie zebranych danych ucz\u0105cych w ramach us\u0142ugi MLCreation przygotowywany jest model neuronowy uk\u0142adu przepompowni. Podaj\u0105c kolejne komplety danych ucz\u0105cych sztuczne neurony autonomicznie konfiguruj\u0105 si\u0119 w taki spos\u00f3b, aby jak najlepiej odwzorowywa\u0107 prac\u0119 rzeczywistego obiektu.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Przygotowanie do uruchomienia<\/h3>\n\n\n\n<p>Na komputerze brzegowym serii EPC instalujemy MLnext Execution oraz zapewniamy dost\u0119p do aktualnych pomiar\u00f3w warto\u015bci na podstawie kt\u00f3rych by\u0142 przygotowywany model.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/b1befa4c447341479ed4dba286a68526\/-C1778x921%2C0%2C0-S1778x921\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Mo\u017ce to si\u0119 odbywa\u0107 bezpo\u015brednio, np. dzi\u0119ki IIoT Framework, lub za po\u015brednictwem systemu bazodanowego zbieraj\u0105cego takie pomiary.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dzia\u0142anie sytemu detekcji anomalii<\/h3>\n\n\n\n<p>Aktualne dane pomiarowe \u2013 w omawianym przypadku ci\u015bnienie wej\u015bciowe i moc elektryczna podawane s\u0105 na wej\u015bciu modelu neuronowego. Model na swoim wyj\u015bciu podaje, jaka powinna by\u0107 dla tych parametr\u00f3w warto\u015b\u0107 ci\u015bnienia wyj\u015bciowego (dla przypadku prawid\u0142owej pracy uk\u0142adu).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/4803bfaa7bb8d04080bbf9216321783c\/-C1292x463%2C45%2C26-S1292x463\" alt=\"\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>MLnext por\u00f3wnuje warto\u015b\u0107 wyliczon\u0105 przez model z warto\u015bci\u0105 rzeczywist\u0105. Je\u015bli mi\u0119dzy tymi warto\u015bciami wyst\u0119puje rozbie\u017cno\u015b\u0107, algorytm detekcji anomalii zg\u0142asza prawdopodobny problem z dzia\u0142aniem uk\u0142adu. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Powy\u017cszy przyk\u0142ad jest prosty, ale dobrze obrazuje spos\u00f3b dzia\u0142ania systemu wykrywaj\u0105cego anomalie. MLnext jest rozwi\u0105zaniem \u0142atwo skalowalnym. Modele neuronowe doskonale spisuj\u0105 si\u0119 przy odzwierciedlaniu obiekt\u00f3w, kt\u00f3rych zachowanie jest zale\u017cne od dziesi\u0105tek parametr\u00f3w jednocze\u015bnie. W takim przypadku cz\u0119sto \u201enaoczne\u201d zauwa\u017cenie nieprawid\u0142owo\u015bci przez operatora jest praktycznie niemo\u017cliwe, a dla MLnext jest to kolejnym prostym zadaniem.<\/p>\n\n\n\n<p>Czytaj wi\u0119cej:<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.phoenixcontact.com\/pl-pl\/galezie-przemyslu\/aplikacje\/anomaly-detection\">Analiza danych w oparciu o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do optymalizacji produkcji<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.phoenixcontact.com\/pl-pl\/galezie-przemyslu\/aplikacje\/mlnext\">Optymalizacja produkcji oparta na sztucznej inteligencji dzi\u0119ki MLnext<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<div class=\"taxonomy-post_tag wp-block-post-terms\"><a href=\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/tag\/automatyka-przemyslowa\/\" rel=\"tag\">automatyka przemys\u0142owa<\/a><span class=\"wp-block-post-terms__separator\">, <\/span><a href=\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/tag\/plcnext-technology\/\" rel=\"tag\">plcnext technology<\/a><span class=\"wp-block-post-terms__separator\">, <\/span><a href=\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/tag\/sterownik-plc\/\" rel=\"tag\">sterownik plc<\/a><span class=\"wp-block-post-terms__separator\">, <\/span><a href=\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/tag\/sztuczna-inteligencja\/\" rel=\"tag\">sztuczna inteligencja<\/a><\/div>\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\" \/>\n\n\n<p>\u00a0<\/p>\n<table class=\"wp-block-table\">\n<tbody>\n<tr>\n<td><em>Autor:<\/em><\/td>\n<td><em>Konrad Sobczyk\u2013 In\u017cynier ds. sprzeda\u017cy produkt\u00f3w automatyki <\/em><\/td>\n<td><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/konradsobczyk\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-1637\" style=\"width: 20px\" src=\"http:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2017\/08\/linkedin50.png\" alt=\"\" width=\"50\" height=\"50\" \/><\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><!-- \/wp:post-content --><\/p>\n<p><!-- wp:post-terms {\"term\":\"post_tag\"} \/--><\/p>\n<p><!-- wp:post-terms {\"term\":\"post_tag\"} \/--><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Przegl\u0105daj\u0105c wiadomo\u015bci ze \u015bwiata technologii z ostatnich miesi\u0119cy wyra\u017anie wida\u0107, \u017ce s\u0105 zdominowane przez jeden temat \u2013 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Wszystko za spraw\u0105 firmy OpenAI i zaprezentowanego przez ni\u0105 modelu j\u0119zykowego ChatGPT. Model ten potrafi w \u201einteligentny\u201d spos\u00f3b formu\u0142owa\u0107 wypowiedzi na zadane tematy, robi\u0107 podsumowania czy nawet pisa\u0107 wypracowania. A co gdyby takiego asystenta zaprz\u0105c do [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":34,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[234,162,93,176,170],"tags":[42,236,36,235],"class_list":["post-3547","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai","category-technical_blog","category-plc","category-plcnext-technology","category-programowanie","tag-automatyka-przemyslowa","tag-plcnext-technology","tag-sterownik-plc","tag-sztuczna-inteligencja"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji | Poland<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Najpowszechniejszym obecnie zastosowaniem dla sztucznych sieci neuronowych jest wykrywanie anomalii w procesach produkcyjnych. Jest to zadanie, do kt\u00f3rego takie rozwi\u0105zanie nadaje si\u0119 doskonale. Pozwala r\u00f3wnie\u017c zaoszcz\u0119dzi\u0107 mn\u00f3stwo czasu na r\u0119cznej analizie danych pomiarowych.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji | Poland\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Najpowszechniejszym obecnie zastosowaniem dla sztucznych sieci neuronowych jest wykrywanie anomalii w procesach produkcyjnych. Jest to zadanie, do kt\u00f3rego takie rozwi\u0105zanie nadaje si\u0119 doskonale. Pozwala r\u00f3wnie\u017c zaoszcz\u0119dzi\u0107 mn\u00f3stwo czasu na r\u0119cznej analizie danych pomiarowych.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Poland\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-01T06:08:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-08-01T07:04:45+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"phoenixcontactpolska\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"phoenixcontactpolska\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/\",\"url\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/\",\"name\":\"Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji | Poland\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200\",\"datePublished\":\"2023-08-01T06:08:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-01T07:04:45+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#\/schema\/person\/c0d9678ec82bb9235a47a5ae359a41a5\"},\"description\":\"Najpowszechniejszym obecnie zastosowaniem dla sztucznych sieci neuronowych jest wykrywanie anomalii w procesach produkcyjnych. Jest to zadanie, do kt\u00f3rego takie rozwi\u0105zanie nadaje si\u0119 doskonale. Pozwala r\u00f3wnie\u017c zaoszcz\u0119dzi\u0107 mn\u00f3stwo czasu na r\u0119cznej analizie danych pomiarowych.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200\",\"contentUrl\":\"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/\",\"name\":\"Poland\",\"description\":\"PHOENIX CONTACT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#\/schema\/person\/c0d9678ec82bb9235a47a5ae359a41a5\",\"name\":\"phoenixcontactpolska\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e8bca7e72a989c2b40d32eb2709d67dc7d1c6f0c98721ee9452586162da95e0c?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e8bca7e72a989c2b40d32eb2709d67dc7d1c6f0c98721ee9452586162da95e0c?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"phoenixcontactpolska\"},\"url\":\"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/author\/plka01\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji | Poland","description":"Najpowszechniejszym obecnie zastosowaniem dla sztucznych sieci neuronowych jest wykrywanie anomalii w procesach produkcyjnych. Jest to zadanie, do kt\u00f3rego takie rozwi\u0105zanie nadaje si\u0119 doskonale. Pozwala r\u00f3wnie\u017c zaoszcz\u0119dzi\u0107 mn\u00f3stwo czasu na r\u0119cznej analizie danych pomiarowych.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji | Poland","og_description":"Najpowszechniejszym obecnie zastosowaniem dla sztucznych sieci neuronowych jest wykrywanie anomalii w procesach produkcyjnych. Jest to zadanie, do kt\u00f3rego takie rozwi\u0105zanie nadaje si\u0119 doskonale. Pozwala r\u00f3wnie\u017c zaoszcz\u0119dzi\u0107 mn\u00f3stwo czasu na r\u0119cznej analizie danych pomiarowych.","og_url":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/","og_site_name":"Poland","article_published_time":"2023-08-01T06:08:00+00:00","article_modified_time":"2023-08-01T07:04:45+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200","type":"","width":"","height":""}],"author":"phoenixcontactpolska","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"phoenixcontactpolska","Szacowany czas czytania":"5 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/","url":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/","name":"Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji | Poland","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200","datePublished":"2023-08-01T06:08:00+00:00","dateModified":"2023-08-01T07:04:45+00:00","author":{"@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#\/schema\/person\/c0d9678ec82bb9235a47a5ae359a41a5"},"description":"Najpowszechniejszym obecnie zastosowaniem dla sztucznych sieci neuronowych jest wykrywanie anomalii w procesach produkcyjnych. Jest to zadanie, do kt\u00f3rego takie rozwi\u0105zanie nadaje si\u0119 doskonale. Pozwala r\u00f3wnie\u017c zaoszcz\u0119dzi\u0107 mn\u00f3stwo czasu na r\u0119cznej analizie danych pomiarowych.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#primaryimage","url":"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200","contentUrl":"https:\/\/dam-mdc.phoenixcontact.com\/image\/156443151564\/91535b538890644da103582c615ad66f\/-C5000x3333%2C0%2C0-S1800x1200"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/optymalizacja-produkcji-z-wykorzystywaniem-rozwiazan-sztucznej-inteligencji\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Optymalizacja produkcji z wykorzystywaniem rozwi\u0105za\u0144 sztucznej inteligencji"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#website","url":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/","name":"Poland","description":"PHOENIX CONTACT","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#\/schema\/person\/c0d9678ec82bb9235a47a5ae359a41a5","name":"phoenixcontactpolska","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e8bca7e72a989c2b40d32eb2709d67dc7d1c6f0c98721ee9452586162da95e0c?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e8bca7e72a989c2b40d32eb2709d67dc7d1c6f0c98721ee9452586162da95e0c?s=96&d=mm&r=g","caption":"phoenixcontactpolska"},"url":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/author\/plka01\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3547","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/34"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3547"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3547\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3557,"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3547\/revisions\/3557"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3547"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3547"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.phoenixcontact.com\/marketing-pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3547"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}